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专访李杰教授:制造需可传承,工业人工智能是否为一剂“良药”?

作者:极速快3 发布时间:2019-07-06 06:39

  6月29日,工业富联A股上市周年庆高峰论坛在上海国际会议中心举行。会上&#;,工业富联在,回顾上市一周年成长历程的&#;同时,对外发布了制造专业领域云服务解决方案,同时披露了5G产品布局的最新进展;。会&#;后,亿欧专访了工业富联副董事长李杰,就、工业人工智能这一话题展开,探讨。

  工业人工智能是一个系统,工程

  历史上,人工智能几经沉福从学术进步与科研转化,到、技术创业与投资热潮,人!工智能在中、国,可以说呈现了相继!爆发、相互;影响的趋势。大众对AI技术的震撼和期望值亦达到了新的顶峰。

  据亿欧智库统计,中国人工智能企业共计92。2家,2012-2017年间创业热潮显著。七年来,中&#;国私募股权投资市;场中,人。工智能领域的相关投资约3658.6亿,近818家投资机构参与投资。;巨额资金入场,哺育创新企业成。长的同时,也催生了资本泡沫和虚假繁荣。

  “我看人工智能,再搞十年也没&#;有钱了,因为做不出东西怎么有钱。”李杰表&#;示;,人工智能企业投!资的可能性、可成长性、可用性都很难验证。

  当前,AI技术在消费互;联网、金融和安防领域中已经验证了一&#;定的成功性,那么是否可以照搬到工业系统中呢?2018年波士顿在调研评估企业在制造领域采用人工智能的实&#;际进展时发现,将近90%的高管曾计划在3年内将人工智,能用于生&#;产,但实际仅有28%有全面详尽的&#;实施路线。

  联想之星总经理王明耀曾言,虽然人工智能应用于生!产制造的前景广阔,但要。从概念。实现落地,产生规模效益,还需要清晰可行的研究方法。

  关于这点,从业者从《工业人工智能!》一书中或许。可以找到答案。

  在工业系统&#;智能化的道!路上探索了30余年,迄今为止,李杰已发表超190个国际学术会议的主题报告,以及《工业大数据》《从大数据到智能制造》《CPS》《工!业人工智能》等多本技术相关畅销著作。

  现简单梳理这几本书所讲的。内容:

  第一本《工业大数据》;于2015年7月在GE的中国研。发中心发布,分析了工!业大数据与互联网大数据之间的区别,并提出了“煎蛋模型”来分析以创造价值为目的、的产品设计思路。

  2016年出版的《从大数据到智能制造》对前书的,思想和方法进行了延深和拓展,论述了大数据与智能!制造之间的关系、,分析了制造的本质价值,对比了!德国、美国和日本的竞争优势,以及他们。选择不同、制造转;型道路背后的文化根源。

  2017年出&#;版的《CPS:新一代工业智能》一书系统性&#;地论述了智能工业系统的架构、层级关系、核心技术要素和实现路径,并从单元级到系统级和,集;群级分别提供了应用案例。

  &#;2019年出版的《、工业人工智能》以人工智能技术与工业系统的关系为视角,提出了工业人工智能的特征与意义,&#;论述了工业人工智能系统的&#;技术。要素和落地路径,并&#;结合大量案例介绍了在不同场景中这种应!用模式的落地过程。

  在李杰看、来,人工智能是一门;“认知科学”,帮助人类探索在生活中增加便利和加速了解知识的机会;而工业人工智能是一个系统工程,;能高效、可靠和,持续地解决工业系。统中的问题。因此人工智能是以机会和兴趣为、导向的发散应用,而工业人工智能则&#;是以解决问题和提升效率为导向的收敛型应用。

  据悉,《工业人工智能》!历经了两年半的撰写时,间,已经在一些高校的EMBA课程和企业中得到使用。

  “从2017年1月开始筹划要写这本书,中间极速快3停笔了!一段、时间。2018年时。我有缘与郭台铭先生相识,并开始协助富士康的智能制造和工业互联网转型。过去一年中我们开始在一些!工厂和产线中进行“独善其身“的智能化升级探索并取得了。很好的&#;成&#;果。结合这部分案例,我们在今年完成并出版了这本书。”

  写书很简单,但写出一个系、统概念却很难&#;。李杰表示,在写书过程中,。自己考虑;更多的是如何把工业人工智能当作是一个新的知识跟方法,结合案例去启发更多的企业,吸引更多的参与者。

  “在写书过程中,我们会跟不同的人交!流。看看对方是不是真的懂你讲的东西,他懂了以后可不可以再复述给别人。此为书的传承性,;重点在于&#;要能‘,系统化,’。”

  传承,需要“系统&#;化”

  将数据变成知识、,再把;知识变成管理系统,这样才能进行传承。

  李杰表示;,工业人工智能包括五大ABC!DE系统元素,分别是Analytics(orAI)Tech。n!ology(智能分析与人工智能技术。),BigData(大数据),Cloud(andCyber)T;echnology(云与赛伯技术,)D、omainKnowledge(专业知识)和Evidence(事实)。

  其中B,AT做的就是ABC,实体经济在做DE;像富士康、海尔、华为等实体经济为主导的企业,他们要做的&#;就是先把自己工厂内部管理好,把自、己的工厂作为模范后再去服务别人。

  !或许每个企业的。升级。转型路径都不太;一样,但关键点相同,那就是一定要为客户解决其不能解决的问题,或者让客户能通过自己达到目的从而获得价值。

  几年前兴起的物联网,技术将以往的由人管理事和物变成了由物来驱动人,但这远远不够。

  李杰提出,&#;工业智能化需要&#;的是将人通过系统与物连接起来,用系统去驱动人和事,从过去的experience-base,d转&#;变成为ev。idence-based运行模式,并在这个过程中不断优化系统。

  在这个过程中,系统与人的连接就是“六流”和“六管”,并通过移动化的企、管应用打破地理边界和使协同&#;更加高效。;系统与物/事之间,的连接靠的是CPS的5C系统,以及DTATPTOT等技术工具。

  。“今天未来所有。的&#;工匠器匠最缺乏的就是数据传承,那这里面就谈到智造,智能制造!它。必须要有人,工匠;必须。要有器,器匠;必须要有技!,技匠;中间核心部分的技术,我们叫数据的传承性&#;。分析完数据后,分析的方法我们可以传承下去。”

  工业制造领&#;域的革新,大体上可以分成自动化,信息化,,智能化这三个层面。然而,在国&#;家大力倡,导“机器换人”的政策引导下,一些企业陷入了为了智造而智造的怪圈,大肆引进了机器人、新系统。技术投入的越多,成本越高,。在还没有摸清消费端需求的时候,企业便通过机器人提升生产效率,结果却生成了大量库存。,利润空间被压缩得更校从这点。上看,机器换人或许成为了一个伪命题。

  “机器换人和自动化其实是对制造业智能化最大的误解。”李杰说道。“机器换人只是一种低廉,劳动力的转变,自动化是制造过程中系统的、建立,智能化却是文化跟管理系统的改变,这并不是,简单的技术问;题。智能化的最终目的是为了给,顾客创造价、值,起协助的作用。”

  按照这点去考虑,马云的无人超市似乎将中国商业带向了一个错误的思维。。

  此前网上有一个很;火、的段子,当问中国大妈如何看待无人超市时,大妈关心的只是物,价是否更为低廉,商品。中&#;是否假货更少,至于有没有员工并不是重点。

  “毕竟大家不喜欢的只是需要排队付钱,、无人超市并没有解决这个问题。;”李杰告诉亿欧,无人工厂的概,念亦是错的,应称为无忧工厂。毕竟当工厂仅仅被当成加工制造;的;场所时,其意义非常低。制造是世。人传承的问题,它需要有制造&#;的思维,制造的文化。

  李杰(JayLe,e)教、授,现任美国那提,?,学(Univ.ofCincinnati)特聘讲座。教授(OhioEm!ine。ntScholarandL.W.ScottAlterChairProfessor),美国国家科学基?会(NSF)智能,维护系统产学合作中?(IMS)创始主任,,?2000年起领导全球?业?、数据分析与智能维,护系统技术研发并与全球100多个企业合作;他在2016年被美国制造学会(SEM)选为美国30位最有远?的智能制造?物。

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